Nöronlar için Wiki - Semalt Uzmanı

Bu makalede, Semalt Müşteri Başarı Yöneticisi Oliver King, tonlarca bilginin nasıl nöron Wikipedia'ya (Wiki) dönüştürülebileceğini anlatacak. Bilim adamları ve sağlık profesyonelleri beynimizdeki milyonlarca milyarlarca nöron hakkında veri topladı ve çoğu verileri nöronlar için bir tür Wiki oluşturmak için kullandı. NeuroElectro web sitesi, sinirbilim araştırmalarının ilerlemelerini hızlandırdı ve nöronal fonksiyonların verilerini toplamak ve karşılaştırmak için merkezi kaynaklar sağladı. Bu verilerin açıklaması sadece Nörofizyoloji Dergisi'nde mevcuttur. Nöronlarımız fiziksel ve fonksiyonel özelliklere göre 250'den fazla türe ayrılmıştır. Araştırmacılar yıllardır farklı nöron türlerinin özelliklerini ve işlevlerini incelediler ve elde edilen veriler yüzlerce ila binlerce bilimsel makale ve bilimsel makale arasında dağılmıştır. Carnegie Mellon Üniversitesi araştırmacıları kısa süre önce verilere yöneldiler ve verileri daha iyi bir şekilde düzenlemeye çalıştılar. Üniversitenin BrainHubSM bölümünden Nathan Urban, bir beyin inşa etmek istiyorsanız, hangi parçaların en çok çalıştığını bilmeniz gerektiğini söylüyor. Nöronlar ve beynin hangi kısmında bulundukları hakkında neredeyse her şeyi biliyoruz, ancak fonksiyonlar ve ayrıntılı özellikler hakkında çok az şey biliniyor. Nöronların anlaşılmasını hızlandırmak için, nasıl işlev gördüklerini ve özelliklerinin ne olduğunu belirlemeliyiz.

Toplayın, ekleyin ve geliştirin

British Columbia Üniversitesi'nden Tripati, farklı nöron tipleri için verileri topladı ve standartlaştırdı. Daha sonra verileri kişisel blogunda yayınladı. Verileri metin madenciliğini kullanarak topladığı için, bazı araştırmacılar hata içerdiğini ve mümkün olan en kısa sürede düzeltilmeleri gerektiğini buldu. Tripathy ve grup üyeleri verileri doğruladı ancak kullanıcıların web sitesini işaretlemesini engelleyebilecek herhangi bir mekanizma oluşturmadı.

Nöron sürprizleri

Web sitesi, araştırmacıların aynı fizyolojik özelliklere sahip nöron gruplarını bulmalarına yardımcı oldu ve nöronların nasıl çalıştığını daha iyi anlamalarını sağladı. Örneğin, bir bilim adamı beynimizin neokorteksindeki bir nöronun ateşlendiğini bulursa, diğer nöronlara bakabilir ve düzgün çalıştıklarından emin olabilirler. Bu bilgilerle birlikte birçok araştırma makalesi yazılmıştır ve yeni hipotez oluşturulmuştur. Neuroelectro.org'un nasıl kullanılabileceğini anlamak için, bazı bilim adamları otuzdan fazla tipte nöronun farklı literatürlerde konuşulan elektrofizyolojik verilerini karşılaştırdılar. Hafızamızdan sorumlu olan hipokampustaki piramidal nöronu ve bağımlılıklardan ve davranışlarımızdan sorumlu olan orta beyindeki dopamin nöronunu içeriyordu. Ulusal Sağırlık Enstitüsü, Pennsylvania Sağlık Bakanlığı İngiliz Milletler Topluluğu Evrensel Araştırma Geliştirme Programı ve Ulusal Bilim Vakfı bu evrakları destekledi.

Yayınlanmış makaleler

Shreejoy J. Tripathy, Urban'ın laboratuvarında çalıştı ve Pittsburgh Üniversitesi Nöral Hesaplama Nöral Temelleri (CNBC) Programı'ndan mezun oldu. Nöronların farklı girdilere nasıl tepki verdiğini detaylandıran fizyolojik verileri birleştiren 10.000'den fazla yayınlanmış makale seçti. Tüm makalelerini okumak için metin madenciliği algoritmalarını akıllıca kullandı. Bu yazılım, nöronların oranlarını başarıyla buldu ve deneylerin nasıl tamamlandığı hakkında bilgi aldı.